随着市场对汽车颜色多样性需求的日益增长，汽车车身与外购件的色差和谐性变得尤为重要。用户用车时候，周围的光照条件不一，视角也是多重的，增加了色差和谐的难度。传统的色差评价方法中，以室内D65灯光以及室外自然日光下进行评价，这已经不能还原用户真实且复杂的用车环境。无论是美国SAE J361，还是德国VDA 280或者是通用GMW 15777标准中，都对色差目视的室外条件做出了规定。而在最新的ISO 3668标准中，取消了室外目视的规定，原因在于室外目视无法统一标准，主机厂自行和相关利益方协商室外评价标准即可。可以这样说，传统色差匹配都是“靠天吃饭”，阴天则阴天评价，晴天则晴天评价，下雨则室内评价，而理论上，用户是在任何天气下都可能抱怨色差的。基于此，本文介绍了一种站在用户角度的全天候多角度汽车色差目视评价体系。

1  用户天气

用户天气指的是用户用车时候的天气情况。用户在任何时候都可能用车，用车时，天气多变，但是不可能每种天气都需要重点关注，需要基于事实从大数据出发提取出典型的用户天气。

1.1  天气类型

根据售后数据发现，用户在雨天和光线非常暗的傍晚或者晚上时几乎不会关注色差。因此，将用户用车天气分为晴天、多云、阴天3种典型天气，如表1所示，其光照度和色温参考值见表1所列。 

需要说明的是，这里多云指的是北半球的北空昼光或南半球的南空昼光，也就是说北半球应该取来自北窗的光，南半球应该取来自南窗的光，时间在日出后3 h到日落前3 h之间。晴朗天气指的是晴朗天气，阳光直射。

1.2  天气权重

中国各个地方的天气是不一样的，以平均日照为例，四川盆地、东北小兴安岭长白山一带和塔里木盆地是比较突出的低值中心。而新疆东部和内蒙古是一个比较明显的高值区。在日照低值地域用车时，色差匹配就应该加大多云阴天的权重，在日照高值地域用车时，就应该加大晴天的权重。

以成都为例，2015—2017年的天气构成如图1所示....